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[學科前沿] Stata初高論文2020年寒假班開始占座啦 [分享]

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資料狂人 在职认证  发表于 2019-7-9 09:35:03 |顯示全部樓層

Stata寒假特訓_2020年1月

時間

初級:2020年1月8-10日 (三天)

高級:2020年1月12-14日 (三天)

論文:2020年1月16-18日 (三天)

地點:北京市海澱區中國青年政治學院
安排:上午9:00-12:00;下午2:00-5:00;答疑5:00-5:30
費用(食宿自理,提供交通住宿指南):

初級:3800元/ 3200元 (学生价仅限全日制本科生及硕士在读)

高級:4200元/ 3600元 (仅限全日制本科生和硕士研究生在读)

論文:4200元/ 3600元 (仅限全日制本科生和硕士研究生在读)

組合優惠價(食宿自理,提供交通住宿指南):

初級+高級:7000元/ 6200元(学生价仅限全日制本科生及硕士在读)

初級+論文:7000元/ 6200元(学生价仅限全日制本科生及硕士在读)

高級+論文:7400元/ 6600元(学生价仅限全日制本科生及硕士在读)

初高級+論文:11200元/ 9800元(学生价仅限全日制本科生及硕士在读)

報名鏈接:

初級:http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=307

高級:http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=308

論文:http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1135

同時報名2個課程及全程班:http://www.peixun.net/main.php?mod=buy&cid=1224


講師介紹:  

初級班+高級班

连玉君 ,中山大学岭南学院副教授,博士生导师。已在《China Economic Review》、《经济研究》、《管理世界》、《经济学(季刊)》等期刊发表论文60余篇。目前已完成 Panel VAR、Panel Threshold、Two-tier Stochastic Frontier等计量模型的Stata实现程序,并编写过几十个小程序,如winsor2, bdiff, ua等。连玉君老师团队一直积极分享Stata应用中的点点滴滴,开设了 [Stata连享会-简书],[Stata连享会-知乎] 两个专栏,并定期在微信公众号 (StataChina) 中发布精彩推文。

論文班

江艇,香港科技大学商学院经济学博士,中国人民大学经济学院副教授,人大国家发展与战略研究院研究员,人大微观数据与实证方法研究中心副主任,美国哥伦比亚大学商学院访问学者。主要研究领域为经济增长与发展、城市经济学、新政治经济学,在Economics Letters、Review of Development Economics、《经济研究》、《管理世界》、《世界经济》等国内外著名学术刊物上发表多篇论文,曾应邀在多所高校讲授“应用微观计量经济学”课程并广受好评。


初級班课程导引:    

实证分析中,最伤神和耗时的事情莫过于研究设计和數據處理。在以往的授课中,很多同学和老师都是在听完了高級班的课程以后,又返回头来听初級班的内容。他们有一个共同的感触就是,没有一个扎实的基础,以及对计量经济学和Stata整体架构的认识,后续的学习成本会越来越高。

在初級班中,我力求将三天的课程设置成一个比较完整的体系,目的有二:

其一,希望大家经过三天的学习(尚需另外花费1-2个月的時間演练吸收),能对基本的统计和计量分析方法有所掌握,能读懂多数期刊论文中使用的分析方法;

其二,希望諸位能建立起stata的基本架構,熟知stata能做什麽、如何做?以期爲後續學習打下寬厚紮實的基礎。

翻閱Top期刊上的論文,你會發現多數論文並沒有使用非常複雜的方法,關鍵在于論文的想法或視角比較獨特,並使用了恰當的方法來論證。這裏的關鍵在于研究設計,而這在目前的計量教科書中鮮有涉及。爲此,本次研討班突出兩個特點:一方面,我會努力把基礎知識講解透徹,進度上不求快;另一方面,我在每個專題中都會提供了2-3篇比較經典的論文,展示這些方法的合理應用。

在內容的安排上,基本上遵循了由淺入深,循序漸進的思路。第1-3讲依序介绍stata的基本用法、數據處理和程序编写,学习这些内容无需太多的计量经济学基础,但对于提高实证分析能力和分析效率,大有裨益,。第4-5讲介绍文献中使用频率最高的线性回归模型,包括OLS的原理、结果的解释,以及虛擬變量和交乘项的使用等。对于这些内容的深刻理解和熟练掌握,构成了后续,多种主流实证模型的基础,例如,目前文献中广泛使用的固定效应模型 (FE),倍分法 (DID),断点回归设计 (RDD) 等方法,本质上就是在传统的线性模型基础上,增加一些虛擬變量或交乘项,配合巧妙的研究设计,来实现对不可观测的个体效应的控制,以及对政策效应的估计。第6講介绍固定效应模型 (FE) 和倍分法(DID),是第4講和第4講内容的延伸和应用,也是目前解决遗漏变量和内生性问题比较常用的方法。

具體說明如下:

在第1-2讲中,笔者会以一篇文章为实例,说明Stata的基本语法结构,并对數據處理过程中的关键问题进行介绍,如离群值的处理、文字變量的處理等。就我个人的經驗而言,數據處理能力的高低直接决定实证分析的效率,而对于离群值的处理是否妥善会直接影响全文结果的稳健性,是多数人不够重视但却至关重要的问题。

第3講中介紹Stata編程的基礎知識。但凡提及寫程序,很多人都會産生恐懼心理,其實,一旦掌握了最基本的原理和語法格式,Stata中的程序設定並沒有想象的那麽困難。更爲重要的是,對于多數人而言,由于並不需要寫完整的ado文檔,因此只需要學會最基本的條件語句和循環語句即可,難度又會進一步降低。

第4講和第5講介紹實證分析中的模型設定和結果解釋問題。很多人會覺得OLS過于簡單,但Top期刊中使用最多的仍然是OLS,如何合理的構建模型、解釋結果便成爲實證分析中必須掌握的。我精選了大家經常面臨的幾個專題並結合論文進行講解,包括:虛擬變量的使用、交叉項的使用和解釋、分組回歸的合理設定和假設檢驗,還有在經濟學和金融學中相對較新的R2貢獻度分析。

第6講介绍了目前广泛应用的面板数据模型和倍分法(Difference in Difference, DID)。由于面板资料的获取越来越方便,目前多数研究中使用的都是面板数据。在讲解这些模型的基本思想和估计方法的过程中,笔者会将重点放在模型含义和应用范围上来。例如,对于同一笔数据而言,何时采用OLS进行估计,何时采用FE估计?不同的方法之间有何差异和关联?结果背后的经济含义如何解读?对于倍分法,其背后的核心思想非常简单,但是在实证分析中有诸多需要解决的问题:共同趋势假设如何检验?多期DID如何估计?政策实施时点不同时如何估计?掌握这些方法有助于大家合理控制内生性问题,以便得到更为可信的结论。


初級班课程大纲:

2020寒假Stata初級班课程大纲  (连玉君主讲)

報名咨詢:魏老師  Tel:010-68478566;13581781541

專題名稱

授課內容


第1講 (3小時)

Stata簡介


數據的導入和導出

執行指令和基本統計分析

do文件和log文件的使用

幫助文件的使用和外部命令的獲取

一篇範例文檔


第2講 (3小時)

數據處理


數據的橫向合並和縱向追加

重複樣本值、缺漏值和離群值的處理

基本統計量的呈現

基本統計分析(組間均值差異和中位數差異檢驗)

文字變量的處理

大型数据的处理范例(GTA數據庫和工业企业數據庫)


第3講 (3小時)  

Stata程序


局域暂元和全局暂元(local, global)

控制語句(條件語句、循環語句)

Stata中的各類函數

分組回歸分析

範例:盈余管理程度的估算、現金持有調整系數的估算


第4講 (3小時)

普通最小二乘法 (OLS)



線性回歸模型估計方法(OLS)

假設檢驗和統計推斷  

穩健性標准誤:Bootstrap、Jackknife、聚類調整  

虛擬變量


第5講 (3小時)  

模型的設定和解釋


交乘項和平方項的使用及解釋

邊際效應:估計和圖示

R2分解和貢獻度分析

分組回歸和組間系數差異檢驗

估計結果的呈現和分析

範文2篇


第6講 (3小時)  

靜態面板數據模型


靜態面板模型:固定效應和隨機效應

基于Bootstrap的Hausman檢驗

異方差和序列相關(Bootstrap、Cluster調整標准誤)

包含內生變量的固定效應模型

實證分析中的常見問題

報名咨詢:魏老師  QQ:28819897142881989714     Mail:vip@pinggu.org  

Tel:010-68478566     13581781541  

微信:Wein213  

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高級班课程导引:

Stata高級班包括6个专题,重点讲述各类面板模型以及一些新近发展的内生性处理方法。主要涉及如下几个方面的内容:

(1)面板模型:動態面板模型、面板VAR模型和面板门槛模型(第2講和第3講),前者在刻画变量之间的动态关系,以及政策冲击方面非常有用;而后者则在近年中分析结构变化方面得到了广泛的应用。

(2)内生性问题,包括传统的IV估计和GMM估计 (第1講),这构成了第2講(動態面板模型和面板VAR) 的理论基础;處理效應模型和倾向得分匹配分析(第5講);断点回归分析(RDD, 第6講)。作为上述模型的分析基础之一,在第4講中,将介绍Logit模型;


課程的特色和詳情介紹如下:

其一,介绍了几个应用日益广泛的面板模型。时至今日,多数领域使用的都是面板数据,也对相关的模型提出了越来越高的要求。在第2講中,我将介绍专门用来分析变量自身以及多个变量之间动态关系的动态面板数据模型和面板VAR模型。这两类模型在经济增长、公司金融、国际贸易、劳动经济学等领域都得到了广泛应用。此外,在实证分析中,经常要处理结构变化问题,目前主要使用交叉项和分组回归等方式,但这两种设定方法都需要预先知道或假设结构变化点,使其合理性颇受质疑。而第3講中介绍的面板门槛模型则基于“让数据说话”的原则,自动搜索结构变化点,从而克服了上述方法的局限。

其二,显然,内生性问题是困扰我们这个时代的学者的一个普遍而棘手的问题。为此,高級班将通过三个专题全面深入地介绍了内生性问题。第5講介绍两类处理由于自我选择偏误导致的内生性问题的模型。一是處理效應模型,主要应对解释变量中所包含的0/1内生变量;二是倾向得分匹配分析方法,主要通过多维配对的方式来解决自我选择偏误。翻阅最近2年发表于《经济研究》、《管理世界》、《经济学(季刊)》等期刊的文章,这两类模型在处理内生性问题方面得到了日益广泛的应用。

作为上述模型的基础,第4講介绍Logit模型。一方面,Logit模型是研究很多0/1选择问题的主要方法;另一方面,在诸多解决内生性问题的模型中(如Heckman選擇模型、PSM、DID、RDD等),Logit都是非常关键的环节。


相对于初級班,高級班的内容在难度上,虽然难度有所增加,但思路和架构更为清楚。在学习方法上,高級班与初級班有所不同。初級班的主要目的在于打下扎实的基础,建立一个完整的学习架构,而在高級班中,我则建议大家重点学习与自己研究方向密切相关的方法,通过广泛阅读文献来掌握这些方法在不同场景下的应用条件和变通方法。


高級班课程大纲:

2020寒假Stata高級班课程大纲 (连玉君主讲)

報名咨詢:魏老師  Tel:010-68478566;13581781541

專題名稱

授課內容


第1講 (3小時)

動態面板模型

面板VAR模型


一階差分GMM估計量(FD-GMM)

序列相關檢驗、過度識別檢驗(Sargan檢驗)

模型設定常見問題(弱工具變量問題)

面板VAR模型簡介

允許外生變量的PVAR模型

冲击反应函数 (IRF)、方差分解 (FEVD)

應用實例(介紹2篇論文)


第2講 (3小時)

截面和面板門檻模型


Bootstrap簡介

截面门槛模型(Cross-sectional  Threshold Model)

面板门槛模型(Panel Threshold  Model)

應用實例(介紹2篇論文)


第3講 (3小時)

内生性专题 I:

Heckman選擇模型

處理效應模型


Logit模型簡介

模型設定、估計方法和結果的解釋

自我選擇偏誤簡介

Heckman選擇模型(Heckman Selection Model)

處理效應模型(Treatment Effect Model)

範例:2篇文章

第4講 (3小時)

內生性專題II:

斷點回歸分析(RDD)

Regression Discontinuity Design (RDD) 简介

明确断点RDD分析 (Sharp RDD)

模糊断点RDD分析 (Fuzzy RDD)

範例:2篇文章


第5講 (3小時)

內生性專題III:

合成控制法

(Synthetic control methods)


合成控制法簡介

精講一篇經典論文(Stata實現過程):Abadie, A., A. Diamond, J. Hainmueller, 2010, Synthetic  control methods for comparative case studies: Estimating the effect of  california's tobacco control program, Journal of the American Statistical  Association, 105 (490): 493-505.


第6講 實證研究如何做?

(1)如何作規範的實證研究

(2) 课题标书的撰写


论文的选题、文献综述 (Endnote的使用)

研究貢獻的挖掘和陳述

研究設計(模型設定和篩選)、數據和變量

修改报告的撰写 (与审稿人有效沟通)

課題選題和子課題的設定

研究基礎、研究目標、研究內容、研究難點

特色和創新點的提煉

標書的結構和標書的修改

經驗分享:一份自科基金标书

報名咨詢:魏老師  QQ:28819897142881989714     Mail:vip@pinggu.org

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論文班课程导引:

在过去几期的培训结束后,我们都会收集学员的建议。大家都非常迫切地希望能够精讲一些经典论文的实证分析过程,对自己在初級和高級班的所学有一个整体的认知。对于已经开始尝试独立开展研究工作的学员而言,大家明显地感觉到,研究设计是最棘手的问题。在之前有导师指导或带领的情况下,研究主题和研究内容都是预先给定的,事实上,完成一篇论文相当于在做一个命题作文。而一旦开始壚立门户,最大的挑战是找到合适的研究题目,做一个可靠的研究设计。这其实也是实证分析工作中最难的部分。

在本次的学术論文班中,我们将挑选一些发表于顶尖期刊上的论文,详细讲解每篇论文的实证分析过程,剖析作者的研究思路、研究设计,以及对结果的解释。我們會提供重現每篇論文所需的所有數據和程序文件,以便保證各位可以在聽課後反刍,並將這些論文中的分析方法遷移到你的研究中去。

精講並重現經典論文,有如下兩個方面的好處:

一方面,這些論文的研究設計都非常出色,我們可以借鑒並在博采衆長的基礎上,不斷改進自己的研究設計思路和方法。只有去拆解和重現這些論文,才能夠感受到作者的思考過程和寫作意圖,從而從實質上提高我們自身的分析和研究能力。

另一方面,这些论文涵盖了目前实证分析中的主流方法,更为重要的是,每一篇论文通常会综合使用多种分析方法,这对于我们理解和灵活应用初級班和高級班所学的计量方法大有裨益。

下面對課程中涉及的主要論文作簡要介紹,以便各位了解此次課程的重點所在。

第1講中介绍的Fisman and Wei (2004)是一篇发表在顶級期刊上的截面数据研究,讨论税率变动对逃税行为的影响。文章从数据到结构都看似简单,对于时常感觉数据和技术捉襟见肘的学员而言是一篇非常好的示范之作。我们不但可以学到如何巧妙地利用各种描述性统计手段,让读者在看到回归结果之前就信服文章的结论;而且可以学到如何规范地讨论系数估计值的统计含义和经济含义;还可以学到如何正确地使用交互项模型来识别因果关系的发生机制。

第2講介绍的Nunn and Wantchekon (2011)是展示工具变量方法各种技巧的洋洋大观之作。该文讨论历史上的非洲奴隶贸易如何型塑了今天人际间的不信任,并用种族到海岸线的距离作为奴隶贸易强度的工具变量。文章先使用了OLS方法,然后评估OLS估计结果在多大程度上受到选择性偏误的威胁;接着使用了工具变量方法,并通过“无第一阶段”证伪检验和“工具变量疑似内生”证伪检验来论证工具变量的合法性;最后还展示了如何通过精妙的控制来讨论因果关系的作用渠道。

第3講介绍的Imbens (2015)是匹配方法的扛鼎人物所写的关于如何正确使用匹配方法的最新指南。我们知道,匹配方法为数众多,而且可以灵活操纵的空间也很大,匹配变量的选择更是有很多讲究,这使得匹配估计的结果往往不太稳健。我们从匹配方法的工作原理讲起,深入剖析其与OLS方法的异同,向学员传达匹配方法的思想实质。然后根据Imbens的建议,从样本平衡性检验、倾向得分估计、样本删截、估计方法选择等各个环节逐一讲解匹配方法的操作细节。

第4講介绍的Aidt and Franck (2015)是一篇在截面数据中综合运用OLS方法、匹配方法和工具变量方法的顶刊文献。该文讨论1830年代英国各地区斯温暴动的激烈程度如何形成了可置信的革命威胁,推动了代表新兴阶級的辉格党在议会势力的壮大,最终促成了改革法案的通过。从这篇文章中我们不但能够回顾之前所学内容,而且还能学到如何通过系数估计的稳定性来判断OLS估计的潜在偏误程度,以及安慰剂检验和证伪检验等新的论证技巧。

第5講介绍的Nunn and Qian (2011)是一篇典型的运用連續型處理與多期雙重差分方法的经典文献。该文讨论土豆这一起源于新大陆的农作物在旧大陆的推广如何促进了人口增长和城市化。文章用一国种植土豆的适宜程度作为该国接受“政策干预”的强度,用土豆在旧大陆的大规模推广来确定“政策干预”的时点。这篇文章所运用的方法比离散型处理或两期问题更具一般性,而且基准估计、灵活估计、滚动估计、变动处理时点、变动处理组等实证手段也极具借鉴意义。

第6講介绍的Schmitt (2018)和Fowlieet al (2012)是双重差分方法与匹配方法相结合的代表作。我们首先介绍双重差分方法与匹配方法相结合的两种模式,其一是将匹配方法视为数据预处理手段,构造匹配样本再进行双重差分估计,其二是将多期问题转换为两期问题,先构造差分结果,然后进行匹配估计。我们分别通过讲解一篇文章来展示这两种方法的应用。此外,两篇文章从不同侧面对各自的识别假设进行间接检验,排除竞争性假说,也是值得反复体味的亮点。

   需要特别强调的是,論文班的学习尤其要求大家要足够努力。最基本的要求是,在开课之前,要认真研读每一篇论文,了解其研究背景、研究思路、计量方法和主要结论。虽然这些论文的研究主题与诸位所在领域可能会有比较大的差异,但是,大道至简,从这些论文中主要是学习计量方法的合理应用和研究设计的思想。


論文班课程大纲:

2020寒假Stata論文班课程大纲 (江艇主讲)

報名咨詢:魏老師  Tel:010-68478566;13581781541

專題名稱 (每讲3小时)

授課內容


第1講

顶級期刊上的截面数据研究

  

精講:Fisman,  Raymond, and Shang-Jin Wei, 2004, “Tax Rates and Tax Evasion: Evidence from  ‘Missing Imports’ in China.” Journal of Political Economy 112(2): 471-496.

亮點:

° 如何仅通过描述性统计就展示研究结论

° 如何讨论系数估计的统计含义和经济含义

° 如何正确使用交互项模型


第2講

工具變量法的必要性與效果


精講:Nunn, Nathan, and Leonard Wantchekon, 2011, “The Slave  Trade and the Origins of Mistrust in Africa.” American Economic Review 101(7): 3221-52.

亮點:

° 如何通过可观测变量的选择性评估不可观测变量的选择性

° 如何进行工具变量的证伪检验

° 如何讨论因果关系的作用渠道


第3講

匹配方法原理


精講:Imbens, Guido W, 2015, “Matching Methods in Practice: Three  Examples.” Journal of Human Resources  50(2): 373-419.

亮點:

° 如何从反事实框架理解匹配方法

° 匹配方法与OLS方法的异同

逐步講解匹配方法的操作細節


第4講

截面數據中匹配與工具變量法的綜合運用


精講:Aidt, Toke S, and Raphael Franck, 2015, “Democratization  Under the Threat of Revolution: Evidence From the Great Reform Act of 1832.” Econometrica 83(2): 505-47.

亮點:

° 如何评估系数稳定性

° 同时使用多种匹配估计方法

安慰劑檢驗與證僞檢驗

第5講

連續型處理與多期雙重差分


精講:Nunn,  Nathan, and Nancy Qian, 2011, “The Potato's Contribution to Population and  Urbanization: Evidence from a Historical Experiment.” Quarterly Journal of Economics 126(2): 593–650.

亮點:

° 灵活的方程设定:平行趋势与动态效应

° 作图展示估计结果

   变动处理时点与变动处理组


第6講

雙重差分法與匹配的結合


精講:

[1] Schmitt, Matt, 2018,  “Multimarket Contact in the Hospital Industry.” American Economic Journal:  Economic Policy 10(3): 361-387.

[2] Fowlie, Meredith, Stephen  P Holland, and Erin T Mansur, 2012, “What Do Emissions Markets Deliver and to  Whom? Evidence From Southern California's NOx Trading Program.” American Economic Review 102(2):  965-93.

亮點:

° 如何对差分结果进行匹配估计

° 如何构造匹配样本进行双重差分估计

° 如何对识别假设进行间接检验

*如時間不够,本讲可能从略*

報名咨詢:魏老師  QQ:28819897142881989714     Mail:vip@pinggu.org

Tel:010-68478566     13581781541

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優惠信息:

1. 无论报初級班还是高級班,缴费成功后都享受如下优惠:

√ (a) 赠送与所报课程同等級的Stata视频教程。即报初級班送初級班视频,报高級班送高級班视频,报全程送【初級+高級+论文攻略】视频;

√ (b) 5折优惠购买未赠送的其他专题的Stata视频;

2. 现场班老学员9折优惠;

3. 连老师之前的Stata现场班学员可以8折优惠参加;

4. 同一单位三人以上同时报名9折优惠;

5.同一單位六人以上同時報名8折優惠;

6. 购买过连老师全套Stata视频的学员可以9折优惠参加;

7. 优惠2, 3, 4, 5, 6不叠加。

8. 组合优惠与折扣优惠不叠加。

PS:根據繳費順序安排現場座位。


報名流程:

1. 點擊對應課程報名鏈接,網上提交報名信息;

2. 电话确认,订单缴费;

3. 缴费确认,开课前一周发送软件准备,电子版讲义;

4. 现场领取发票及邀请函。

PS:如报名两个班級请提交报名信息后联系QQ:28819897142881989714修改價格~


聯系方式:

魏老師

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sunhui7108 发表于 2019-7-9 10:38:24 |顯示全部樓層

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chengli 发表于 2019-7-9 10:40:36 |顯示全部樓層

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支持一下!
luchange2000 发表于 2019-7-9 11:20:45 |顯示全部樓層

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wangyong8935 发表于 2019-7-9 11:24:03 |顯示全部樓層

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gx666666gx888 发表于 2019-7-9 13:12:51 |顯示全部樓層

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想去,支持一下。
rossrachel 发表于 2019-7-9 13:16:54 |顯示全部樓層

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支持一下!
绛河在夜空11 学生认证  发表于 2019-7-9 13:59:22 |顯示全部樓層

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GMT+8, 2019-10-15 03:22